Lectures on Machine Learning (Fall 2017)

홈페이지	http://www.math.snu.ac.kr/~hichoi/machinelearning/
교과목명	수리확률론 특강(Lectures on Machine Learning)
교과목번호	3341.753
강의실	500-L306
수업시간	매주 화,목 14:00~15:15

담당교수	최형인
교수연구실	27동 406호
이메일주소	hichoi@snu.ac.kr
전화번호	02-888-5686
담당조교	정남규(lep@snu.ac.kr, 27동 440호)

공지사항

휴강공지

10월 26일(목) 수업은 휴강입니다. 다음주는 정상적으로 수업 합니다.

중간고사

성적: ETL(http://etl.snu.ac.kr/)에서 확인 (시험지 다운로드)
이의 신청: 10월 23일(월) 오후 2시부터 5시까지 27동 440호 연구실

기말고사

성적: ETL(http://etl.snu.ac.kr/)에서 확인 (시험지 다운로드)
3.(b)문제에서 두 번째 문장은 잘못 들어간 것임을 알려드립니다.
이의 신청: 12월 14일(목) 오후 2시부터 5시까지 27동 440호 연구실
다른 시간에 이의 신청을 원하시는 분은 메일로 연락 주시기 바랍니다.

강의록에 대한 공지사항

강의록 1차 완성본이 현재 시간(12월 14일 오전 1:00) 기준으로 업데이트 되었으니 확인 부탁드립니다.
강의록 수정에 대한 건의사항은 현재 올라와 있는 강의록을 기준으로 수학적인 내용을 중심으로 고쳐야할 점과 추가적으로 영어 오탈자에 대한 수정사항을 정리하여 다음 주 수요일(12월 20일)까지 메일로 보내주시기 바랍니다. (메일은 교수님과 조교에게 같이 보내주시면 됩니다.)

강의노트

Lecture1: Overview of supervised learning
Lecture2: Naive Bayes
Lecture3: Logistic Regression
Lecture4: Exponential family of distributions and generalized linear model (GLM)
Lecture5: Linear Regression
Lecture6: Model Selection
Lecture7: Principal Component Analysis (PCA)
Lecture8: Aggregation and randomization
Lecture9: Classification and Regression Tree (CART)
Lecture10: Random Forests
Lecture11: Boosting (I) AdaBoost
Lecture12: Boosting (II) Gradient Boosting
Lecture13: Feedforward Neural Network
Lecture14: Convolutional Neural Networks
Lecture15: Recurrent Neural Networks (RNNs)
Lecture16: Autoencoders
Rapid Introduction to Machine Learning/Deep Learning: Feedforward Neural Network
Rapid Introduction to Machine Learning/Deep Learning: Logistic Regression & Neural Network

참고자료