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게시마감 Jun 30, 2022

018 11월 설립된 웨이브릿지는 금융투자 시장의 자동화를 선도하는퀀트(Quant)’ 기반의 핀테크 기업입니다.
 

독보적인 퀀트 알고리즘을 활용해 금융기관전문 투자자들을 위한 IT 솔루션을 제공하는

웨이브릿지는 2021 6 70억 규모의 시리즈 A 투자를 성공적으로 유치하였습니다.


2021
 9글로벌 가상자산 지수 2개를 개발해 우리나라 최초로 블룸버그 터미널로이터 등 세계적인 금융정보 단말기에 공표하고 있으며국내 최초로 미국 자산운용업에 합작법인 형태로 진출

전통자산과 가상자산을 접목한 차세대 투자 상품을 선보일 자산운용사 NEOS Investments를 설립하였습니다.


빠른 속도로 성장하고 있는 웨이브릿지와 함께할 크루를 모집합니다.


 

[모집요강~채용 시 마감

- 정규직(신입) : 학사 졸업예정자 및 졸업자  

- 전문연구요원(신규편입) : 이공계열 석사 이상 취득자의 경우 지원이 가능 (보충역으로서 자격요건이 있는 이공계열 학사 학위가 있는 분들도 지원 가능)

- 전공 : Quant (수학과통계학과컴퓨터학과산업공학과)

채용직군

포지션

담당업무

자격요건

Quant

Quant

Developer

 사내 트레이딩 시스템 개발 및 개선

 Algorithmic Trading을 위한 Microservices 개발 및 유지보수
 트레이딩 시스템의 backoffice / admin 개발 및 유지보수

 Java 언어  관련 framework 대한 깊은 이해가 있으신 

 Linux 환경에서 개발 및 운영 경험이 있으신 분

 AWS, GCP  Cloud 환경 경험

 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS) SQL에 대한 이해를 가진 분

 형상관리툴 사용경험이 있으신 분(GIt )

 문서화에 적극적이신 

Quant

Researcher

 Research new market features for predictive properties and
    generate novel ideas.

 Evaluate new datasets for alpha potential.

 Predict price movements using statistical models.

 Plan and manage research process from methodology selection,
    data collection and analysis,
 backtesting to performance monitoring

 Work collaboratively with a portfolio manager, technologists, traders

 and other researchers to build robust systematic trading strategies.

 Degree in finance, computer science, mathematics, statistics, physics or other quantitative discipline.

 Professional proficiency in English.

 experience performing an in-depth research project, examining real-world data 

 

 Deftness to translate data into its mathematical core and further into Python code in a Unix environment.

 Willingness to take ownership of his/her work, working both independently and collaboratively within a small team.

 Eagerness to be an expert in fast-paced and complex digital asset industry.

 Strong verbal and written communication skills.

Data

Scientist

 Identify relevant data sources for predictive features. 
 Process, cleanse, and verify the integrity of data. 
 Mine and analyse data for trends and patterns. 
 Develop statistical models and algorithms to predict future
  market movement. 
•  Plan and manage research process from methodology

selection, data collection and analysis, backtesting, to

performance monitoring. 
• Work collaboratively with other researchers in a small team. 
• Analyse the challenges and opportunities of blockchain-
  enabled digital assets in a quantitative manner.

 experience manipulating data sets and building statistical models, has a degree in Statistics, Mathematics,
  Computer Science or another quantitative field, and is familiar with the following software/tools:

 

 1. Coding knowledge and experience with several languages: C, C#, C++, Java, etc

 2. Knowledge and experience in statistical techniques: GLM/Regression, Random Forest, Trees, Text Mining, Backtest, etc.

 3. Experience querying databases and using statistical computer languages: R, Python, SQL, etc.

 

 Data-oriented personality
   • Excellent written and verbal communication skills.
   • A drive to learn and master new domain technologies and techniques.
   • Professional proficiency in English.

 

 

[채용절차]

퀀트 서류전형 > 1차면접(직무기술/영어면접실무진면접) > 2차면접(임원면접) > 최종합격
         (포지션 성격 에 따라 채용 절차가 변경될 수 있습니다.)

*1차 면접은 화상면접(google meet)으로 진행이 됩니다.
 

(웨이브릿지 채용페이지https://www.notion.so/wavebridge/
(
웨이브릿지 채용문의http://pf.kakao.com/_bVxkxbb/chat

 

제출방법

자유 이력서 양식으로 이메일 지원(recruit@wavebridge.com)
파일이름에 모집 직군 및 유형 기재하여 제출(ex. 전문연구요원_Back End(java)_홍길동 이력서)

 

복리후생

투자코칭 & 자율세미나
  (암호화폐 5만원 지급 및 투자코칭각 분야의 전문가들이 운영하는 자율 세미나)
무제한 간식 & 커피머신 & 고급와인 상시 구비
통신비 지원 (매달 최대 5만원 통신비 지원)
생일 휴가 & 상품권 지급 (생일 당일 오후 반차 제공백화점 상품권 10만원 지급)
프로필 사진촬영 (매년 입사일 기념 프로필 사진 촬영 지원 / 헤어&메이크업 포함)
경조휴가/경조금 지원 (결혼출산명절선물 등)
업무용 도서구입비 지원
내일채움공제 지원
중소기업청년소득세 감면신청
웰컴키트 지급

  1. 수리과학부 타학과 학생 대상 전공 교과목 성적평가 급락제(S/U)로 선택시 전공학점 인정 불가 안내

    Date2022.04.20 Category학부
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  2. [웨이브릿지] 정규직(신입)/전문연구요원 모집 (Quant 직군)

    Date2022.05.23 Category취업
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  3. 2022 DeepMetrics 채용안내

    Date2022.06.09 Category취업
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