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Lecturer 정교민
Dept. 서울대 전기공학부
date Oct 16, 2014
이 강연에서는 최근 음악, 영화 추천 등 다양한 Recommendation System의 기본 아이디어인 Matrix Completion 문제와, 이를 해결하기 위해 Singular Value Decomposition을 통한 차원 축소 및 내재 공간 학습이 어떤 원리로 이루어 지는지 설명합니다. 그리고 PageRank 등 검색 알고리즘, 머신 러닝의 최적화 문제 등에서의 수학의 중요성을 설명하고자 합니다.

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Category Subject Dept. Lecturer
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