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강연자 장병탁
소속 서울대학교 컴퓨터공학부
date 2019-11-21

인공지능은 지난 60 동안  변화를 거쳤다. 초기의  논리기호기반 연역적 지능 시스템 패러다임에서 현재의 데이터기반 귀납적 지능 시스템 패러다임으로 전환되었다이제는 인공지능을 개발하기 위해서 사람이 더 이상 직접 프로그래밍하지 않는다사람은 프로그램의 구조를 정해주고 지능이 출현하도록 데이터를 공급하여 기계가 학습하도록 한다(물론 이를 위한 학습 프로그램은 여전히 사람이 설계해 준다). 이러한 학습 컴퓨터가 출현하기까지는 많은 수학자 및 물리학자들이 기여하였다특히 계산이론정보이론통계역학기하학  다양한 방법론이 머신러닝과 딥러닝 AI 혁신 기여하였다그러나 진짜 수리과학자의 도움이 필요한 것은 지금부터이다.  발표에서는 인간수준의 AI 위한 뇌를 닮은 인공지능의 여정에서 수리과학자들의 역할을 살펴보고 앞으로 기여해야 할 주제에 대해서 논의한다.


Atachment
첨부 '1'
  1. <2020년도 젊은 과학자상 수상 기념강연> Metastability of stochastic systems

  2. <정년퇴임 기념강연> Hardy, Beurling, and invariant subspaces

  3. <정년퇴임 기념강연> The Elements of Euclid

  4. <정년퇴임 기념강연> 리만 가설에 관련된 옌센 다항식의 영점

  5. <정년퇴임 기념강연> 수학의 시대정신(?)

  6. <정년퇴임 기념강연> 작용소대수와 양자정보이론

  7. <청암상 수상 기념 특별강연> 동형암호, 기계학습, 근사정수론

  8. <학부생을 위한 ɛ 강연> 196884=196883+1

  9. <학부생을 위한 ɛ 강연> 4차 산업혁명, 글로벌 디지털 혁신과 일자리 전쟁, 대학의 역할

  10. <학부생을 위한 ɛ 강연> A mathematical approach to xEV battery system

  11. <학부생을 위한 ɛ 강연> Continuous-time Portfolio Selection

  12. <학부생을 위한 ɛ 강연> Convergence of Fourier series and integrals in Lebesgue spaces

  13. <학부생을 위한 ɛ 강연> Geometry and algebra of computational complexity

  14. <학부생을 위한 ɛ 강연> Introduction to the incompressible Navier-Stokes equations

  15. <학부생을 위한 ɛ 강연> Intuition, Mathematics and Proof

  16. 26Nov
    by 김수현
    in 수학강연회

    <학부생을 위한 ɛ 강연> Mathematical Aspects of Machine Learning and Deep Learning AI

  17. <학부생을 위한 ɛ 강연> Mathematics and music: Pythagoras, Bach, Fibonacci and AI

  18. <학부생을 위한 ɛ 강연> Secure computation: Promise and challenges

  19. <학부생을 위한 ɛ 강연> Self-Supervised Learning in Computer Vision

  20. <학부생을 위한 ɛ 강연> Symplectic geometry and the three-body problem

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