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Extra Form
Lecturer 장병탁
Dept. 서울대학교 컴퓨터공학부
date Nov 21, 2019

인공지능은 지난 60 동안  변화를 거쳤다. 초기의  논리기호기반 연역적 지능 시스템 패러다임에서 현재의 데이터기반 귀납적 지능 시스템 패러다임으로 전환되었다이제는 인공지능을 개발하기 위해서 사람이 더 이상 직접 프로그래밍하지 않는다사람은 프로그램의 구조를 정해주고 지능이 출현하도록 데이터를 공급하여 기계가 학습하도록 한다(물론 이를 위한 학습 프로그램은 여전히 사람이 설계해 준다). 이러한 학습 컴퓨터가 출현하기까지는 많은 수학자 및 물리학자들이 기여하였다특히 계산이론정보이론통계역학기하학  다양한 방법론이 머신러닝과 딥러닝 AI 혁신 기여하였다그러나 진짜 수리과학자의 도움이 필요한 것은 지금부터이다.  발표에서는 인간수준의 AI 위한 뇌를 닮은 인공지능의 여정에서 수리과학자들의 역할을 살펴보고 앞으로 기여해야 할 주제에 대해서 논의한다.


Atachment
Attachment '1'
  1. 2022-1 Rookies Pitch: Geometric Group Dynamics (서동균)

  2. 2022-1 Rookies Pitch: Symplectic Topology (문지연)

  3. A dissipative effect on some PDEs with physical singularity

  4. <학부생을 위한 ɛ 강연> Secure computation: Promise and challenges

  5. 2022-1 Rookies Pitch: PDE, Emergent Dynamics (안현진)

  6. 2022-1 Rookies Pitch: Cryptography (이기우)

  7. Geometric structures and representation spaces

  8. 2022-1 Rookies Pitch: Integrable Systems (Sylvain Carpentier)

  9. 2022-1 Rookies Pitch: Number Theory (이석형)

  10. <정년퇴임 기념강연> 리만 가설에 관련된 옌센 다항식의 영점

  11. 2021-2 Rookies Pitch: Representation Theory(김영훈)

  12. 2021-2 Rookies Pitch: Representation Theory(장일승)

  13. Infinite order rationally slice knots

  14. 2021-2 Rookies Pitch: Regularity for PDEs (수미야)

  15. 2021-2 Rookies Pitch: Harmonic Analysis (이진봉)

  16. Random matrices and operator algebras

  17. Symplectic topology and mirror symmetry of partial flag manifolds

  18. 2021-2 Rookies Pitch: Number Theory (김지구)

  19. 2021-2 Rookies Pitch: Arithmetic Statistics (이정인)

  20. 돈은 어떻게 우리 삶에 돈며들었는가? (불확실성 시대에 부는 선형적으로 증가하는가?)

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