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Extra Form
Lecturer 김택근
Dept. 지큐자산운용
date Apr 26, 2018

헤지펀드에서 사용하고 있는 전략들을 간단히 소개하고 수학적 아이디어가 사용되는 예를 들어 퀀트의 필요한 능력을 소개한다. 수학과 헤지펀드의 관점에서 머신러닝(인공지능)의 사용 예를 설명한다.


Atachment
Attachment '1'
  1. 2021-1 Rookies Pitch: Topological Combinatorics (이강주)

  2. 2021-1 Rookies Pitch: PDE, Regularity Theory (박진완)

  3. 2021-1 Rookies Pitch: PDE, Dynamical Systems (박한솔)

  4. 2021-1 Rookies Pitch: Financial Mathematics(전재기), PDE, Kinetic Equation(배기찬)

  5. 2021-1 Rookies Pitch: Algebraic Combinatorics(이승재), Algebraic Geometry(조창연)

  6. <정년퇴임 기념강연> 수학의 시대정신(?)

  7. <학부생을 위한 ɛ 강연> Mathematical Aspects of Machine Learning and Deep Learning AI

  8. Lie group actions on symplectic manifolds

  9. Mathematics, Biology and Mathematical Biology

  10. Quantitative residual non-vanishing of special values of various L-functions

  11. 22Oct
    by

    Classification of simple amenable operator algebras

  12. Quantum Dynamics in the Mean-Field and Semiclassical Regime

  13. <학부생을 위한 ɛ 강연> Continuous-time Portfolio Selection

  14. <청암상 수상 기념 특별강연> 동형암호, 기계학습, 근사정수론

  15. Symplectic Geometry, Mirror symmetry and Holomorphic Curves

  16. <학부생을 위한 ɛ 강연> Intuition, Mathematics and Proof

  17. <학부생을 위한 ɛ 강연> Geometry and algebra of computational complexity

  18. Number theoretic results in a family

  19. 행렬, 행렬함수 그리고 행렬방정식 (Matrix, Matrix Functions and Matrix Equations)

  20. Circular maximal functions on the Heisenberg group

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