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강연자 장병탁
소속 서울대학교 컴퓨터공학부
date 2019-11-21

인공지능은 지난 60 동안  변화를 거쳤다. 초기의  논리기호기반 연역적 지능 시스템 패러다임에서 현재의 데이터기반 귀납적 지능 시스템 패러다임으로 전환되었다이제는 인공지능을 개발하기 위해서 사람이 더 이상 직접 프로그래밍하지 않는다사람은 프로그램의 구조를 정해주고 지능이 출현하도록 데이터를 공급하여 기계가 학습하도록 한다(물론 이를 위한 학습 프로그램은 여전히 사람이 설계해 준다). 이러한 학습 컴퓨터가 출현하기까지는 많은 수학자 및 물리학자들이 기여하였다특히 계산이론정보이론통계역학기하학  다양한 방법론이 머신러닝과 딥러닝 AI 혁신 기여하였다그러나 진짜 수리과학자의 도움이 필요한 것은 지금부터이다.  발표에서는 인간수준의 AI 위한 뇌를 닮은 인공지능의 여정에서 수리과학자들의 역할을 살펴보고 앞으로 기여해야 할 주제에 대해서 논의한다.


Atachment
첨부 '1'
  1. 2021-1 Rookies Pitch: Representation Theory (최승일)

  2. 2021-1 Rookies Pitch: Optimization Theory (이다빈)

  3. 2021-1 Rookies Pitch: Topological Combinatorics (이강주)

  4. 2021-1 Rookies Pitch: PDE, Regularity Theory (박진완)

  5. 2021-1 Rookies Pitch: PDE, Dynamical Systems (박한솔)

  6. 2021-1 Rookies Pitch: Financial Mathematics(전재기), PDE, Kinetic Equation(배기찬)

  7. 2021-1 Rookies Pitch: Algebraic Combinatorics(이승재), Algebraic Geometry(조창연)

  8. <정년퇴임 기념강연> 수학의 시대정신(?)

  9. 26Nov
    by 김수현
    in 수학강연회

    <학부생을 위한 ɛ 강연> Mathematical Aspects of Machine Learning and Deep Learning AI

  10. Lie group actions on symplectic manifolds

  11. Mathematics, Biology and Mathematical Biology

  12. Quantitative residual non-vanishing of special values of various L-functions

  13. 22Oct
    by

    Classification of simple amenable operator algebras

  14. Quantum Dynamics in the Mean-Field and Semiclassical Regime

  15. <학부생을 위한 ɛ 강연> Continuous-time Portfolio Selection

  16. <청암상 수상 기념 특별강연> 동형암호, 기계학습, 근사정수론

  17. Symplectic Geometry, Mirror symmetry and Holomorphic Curves

  18. <학부생을 위한 ɛ 강연> Intuition, Mathematics and Proof

  19. <학부생을 위한 ɛ 강연> Geometry and algebra of computational complexity

  20. Number theoretic results in a family

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