학점 구분 : 주당
교과목 번호 :3341.753
학점 : 3
이론 : 3
실습 : 0
학년 : 0
성적부여방법 : A~F
확률론에의 엄밀한 수학적 접근이 본 과목의 목표이며 시간이 허락한다면 응용 분야의 한 주제를 커버할 수도 있다. 교과내용은 아래의 토픽에서 선택적으로 구성하도록 한다: 확률론의 수학적 기초, 수렴정리, 마코프 과정론, 마팅게일 이론, 브라운 운동, 확률적분, 확률미분방정식, 각종 확률과정론, 확률적 해석학, 말리아벵 계산, 물리학, 생물학, 사회과학, 공학 등에의 응용
Rigorous mathematical treatment of probability theory is the main objective of this course. When time permits, a select topic from various areas of application may also be covered. The content of the course may be selected from the following topics: Measure theoretic foundation of probability theory, convergence theorems, Markov processes, Martingale theory, Brownian motion, stochastic integral, stochastic differential equations, various stochastic processes, stochastic analysis, Malliavin calculus, applications to physical sciences, biological sciences, social sciences and engineering