| 강연자 | 강정한 |
|---|---|
| 소속 | 연세대학교 |
| date | 2016-11-03 |
사회에 대한 연구는 모형 중심의 연구와 자료 중심의 연구로 나눠볼 수 있다. 최근 빅데이터를 비롯한 자료 형태의 혁신은 연구의 중심을 모형 중심에서 자료 중심으로 옮기는 듯 하다. 그러나 "변수"를 중심으로 혁신적 자료를 활용한다면 여전히 모형이 과학적 연구의 중심에 놓이게 된다. 본 발표는 다양한 자료의 혁신을 통해 사회를 연구하는 사례를 보여주고, 자료의 혁신이 어떻게 모형의 혁신과 연결될 수 있는지 살펴본다. 특히 최근 자료의 혁신은 수많은 "실험"을 가능하게 함으로써 모형의 혁신도 가능하게 하고 있다.
<학부생을 위한 ɛ 강연> A mathematical approach to xEV battery system
Anomalous diffusions and fractional order differential equations
Seeded Ising Model for Human Iris Templates and Secure Distributed Iris Recognition
<학부생을 위한 ɛ 강연> 4차 산업혁명, 글로벌 디지털 혁신과 일자리 전쟁, 대학의 역할
An equivalent condition to Bohr's for Dirichlet series
On the Schauder theory for elliptic PDEs
<학부생을 위한 ɛ 강연> 서비스 진보의 관점에서 본 AI technology
Seifert fiberings
Mixing time of random processes
Periodic orbits in symplectic geometry
<학부생을 위한 ɛ 강연> 196884=196883+1
Mathematical Models and Intervention Strategies for Emerging Infectious Diseases: MERS, Ebola and 2009 A/H1N1 Influenza
Convex and non-convex optimization methods in image processing
Creation of concepts for prediction models and quantitative trading
<학부생을 위한 ɛ 강연> Introduction to the incompressible Navier-Stokes equations
An introduction to hyperplane arrangements
What happens inside a black hole?
<학부생을 위한 ε 강연> Variable-driven sociological research with data innovations
Subword complexity, expansion of real numbers and irrationality exponents
<학부생을 위한 ε 강연> 동형암호와 근사정수론
